為什麼現在全世界都在研究和追捧大數據(Big Data)?因為從大數據中找到的“金礦”,可以讓人“預見” 一些事物,從而作出最佳決策和做好準備, 甚至可用來為公司增加盈利或改善人類生活素質及帶來幸福。
簡單的說, 大數據就是一種龐大到現在暫時還無法利用人工甚至小電腦去處理成 人類可以解讀的資訊,譬如用戶超過10億人的面子書大數據、 數千萬計的信用卡用戶大數據、全世界的天氣地理大數據等等。 大數據包羅萬象,只要能量化和收集及儲存的資訊都是大數據。 大數據最常應用於科學研究、氣象學、基因學、醫療研究、衛生學、 社會學、金融財經、市場行銷⋯⋯
其實,大數據並非新事物,很早以前就有了, 大的如全世界貿易數額、一個國家的人口普查, 到一家公司的顧客名單和個人的消費記錄等, 只不過現在電腦網絡科技發達, 人們才能快速及大量的收集更多數據而已。 至於如何從浩瀚的資訊裡, 找出有意義又容易讓人瞭解的個人生活消費習慣、國家人口流動、 地球的氣候變化、傳染病的傳染和擴散等,就是一門最新的行業: 數據挖金(Data Mining),也可叫做“發現知識”。
美國最大的零售商沃爾瑪(Walmart) 從大數據裡發現了一個現象:每次颱風來臨前, 一種草莓餅乾的銷量就會增加7倍。於是,每次颱風來臨前, 沃爾瑪就把該款草莓餅乾移到收銀櫃檯前,方便顧客購買。 沃爾瑪也經常研究社交網絡的大趨勢, 一旦發現社交網絡上出現很多人談論某種食品, 就立刻引入店裡發售。
大數據並非大企業大機構的專利,個人或小商家, 要研究大數據並不一定要用到高科技或大型電腦。 平時只要細心留意顧客的消費習慣,多關注市場新趨勢, 或許就能從中找到靈感。舉例本地的榴槤小販, 都知道顧客吃了榴槤最怕 “上火” 和那股揮之不去的氣味,而民間有傳言指某款運動飲料,可以 “降火” 又可以消除榴槤氣味, 不妨就在店裡加賣有關飲料和附送一次性手套, 既能滿足顧客的額外需求,也可帶來更多盈利, 更能贏得顧客的口碑。
前述的都是一些簡單的大數據應用例子。大數據的關鍵: 必須要有大量的資訊,才能宏觀的找出更精準的價值點。歸根究底, 大數據也就是人類追求知識的過程: 從海量的大數據裡找出有價值及有用的資訊, 再把大量的資訊消化成知識,最高境界就是知識轉成智慧。 也因為大數據涉及的範圍非常廣泛,對全世界的影響必然深遠。 今後,誰掌握了大數據,他就擁有一片版圖; 誰能從大數據裡挖到金,他就可以統領天下。
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