人工智能超越人類？

穀歌（Google）執行主席 Eric Schmidt 前陣子在一場與亞太區媒體進行的視像會議上表示，智能電腦或人工智能將在15至20年之內超越人類。這絕對不是科幻小說，而是確確實實的掌握了這種核心技術，才大膽作出這樣的預測。

30年前，機器學習（Machine Learning）已應用在電腦領域。機器學習構成了神經網絡（Neural Network）系統，進而延伸成更廣泛的人工智能。穀歌在這方面堪稱世界第一，在1200種產品與服務內使用了機器學習，使電腦軟件系統變得更聰明。目前的大數據時代，也正好為機器學習提供了大量的樣本和案例，是最佳發展時期。

機器學習的發展成果跟普通人有什麼關係？雖然很多人一直認為人腦勝電腦，不過，人類發明電腦的本意，就是要電腦比人更聰明。以前，編碼人員編寫軟件系統使電腦認識事物，現在，人們編寫程式讓電腦自我學習。電腦有了學習能力又完成了學習過程，就會變得比人類還要“聰明”。

智能電腦成形之後，為什麼你還要親自駕駛而不讓可以看到及感應更多的電腦系統來駕駛？同樣的例子是醫生，為何不讓接受過成千上萬樣本訓練的電腦系統來檢視你的X光片或磁共振成像MRI，然後提出診斷建議？穀歌深信，這些接受過千萬甚至數億次案例訓練的電腦系統，肯定比人類強，因為電腦看得更多、感應更多也學得更多，更不會犯下人為錯誤。

事實上，穀歌研究員已成功讓電腦系統從零開始學習玩電腦遊戲，最後電腦系統學到了取勝技巧，過關玩完了整套遊戲。還有，穀歌的自行車試行計劃，無人駕駛超過120萬英哩並無接到一張違法交通傳票。這一切都再在證明了機器學習的能力。機器學習應用在各種電腦和軟件系統內，人們的生活就更美好，因為電腦系統會更智能的瞭解人類的各種需求，並輔助人們完成各種任務。

試想一下，15年後，你的平板電腦裡的辦公軟件，已經變成了你的私人秘書，為你準備好一篇前期會議簡報和一份商業電郵的回覆草稿、你的智能手機自動下載了登機證和外國酒店的訂房記錄，還為你預約了外國的機場的士、你的智能車子上個星期已自動行車到你指定的車廠進行了定期維修、你的智能冰箱不但幫你補充了前幾天吃完了的有機雞蛋，還幫你訂購了這個月份的高血壓藥物……

儘管如此，機器學習是必須耗時通過大量的樣本和案例，才能學習到某項技能（知識）。相比之下，人類卻有智慧，通常一點即通，甚至舉一反三，因為人類會思考，也能領悟和頓悟，機器和電腦當然沒有這種靈性和智慧。未來數十年之內，人類不太可能仿造人腦。